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配电网电能质量分析算法及其应用研究
发布时间:2019-08-07 22:22

  随着配电网中电力电子器件等敏感设备的大范围使用,导致供电质量下降,影响电力系统的稳定性和经济性;因此,准确可靠的配电网电能质量分析与评估对电力系统的安全、经济运行尤为重要。本文针对配电网中电能质量参数检测、电能质量综合评估及其实际应用进行了如下主要研究工作。针对配电网暂态电能质◇•■★▼量扰动分类方法复杂度高和定位不精准的问题,提出S变换模矩阵与分类规则树的扰动识别与检测方法。该方法通过对信号进行S变换进而提取四个★-●=•▽特征量判据,然后基于分类规则树形成自识别扰动分类;再采用幅值包络方法和幅值平方和均值方法,检测扰动信号的幅度变化以及扰动起止时间。通过仿真验证该方法能够以较低的复杂度完成对暂态扰动信号的识别与检测,识别准确率可达93%以上,检测误差低于2%,验证了方法的可靠性与准确性。为解决电能质量评估中单一赋权所造成的◆◁•指标权重片面性和局限性等问题,提出了主客观权重结合的灰色关联电能质量评估方法。通过组合赋权法确定电能质量分项指标的权重,以FAHP法和熵权法分别确定主观和客观权重;另外,根据灰色关联分析确定指标的灰色关联系数,将综合权重值与灰色关联系数加权求和完成综合评估。算例分析表明,综合权重法可实现配电网各观测点▪…□▷▷•电能质量的☆△◆▲■准确分级,评估结果相对于单一赋权法更为全面和可靠。为验证S模矩阵检测方法和灰色关联综合评估方法的性能,采用广东电网某区域配电网电能质量△▪▲□△参数进行暂态检测和综合评估。算例分析表明,应用S模矩阵方★▽…◇法可准确有效实现电能质量暂态扰动的识别、分类和参数检测;采用灰色关联综合评估方法可实现对配电网电能质量的★◇▽▼•综合评估与准确分级。

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